随着物联网（IoT）技术的迅猛发展，越来越多的设备和传感器接入网络，产生了海量数据。单纯依赖传统的云计算模式已难以满足物联网应用对实时性、低延迟和高效率的需求。在这种背景下，高华辰提出：物联网技术的落地，不仅需要“云”，更需要“雾”。
“云”计算作为物联网的核心基础设施，提供了强大的数据存储和处理能力。通过云端平台，企业可以集中分析物联网设备收集的数据，实现智能决策、远程控制和资源优化。例如，在智能家居、工业监控和城市管理中，云服务帮助用户从宏观层面管理和优化系统。但云计算的局限性也日益显现：数据传输到云端需要时间，可能导致延迟；大量数据上传会增加网络带宽负担，并带来隐私和安全风险。
相比之下，“雾”计算（Fog Computing）作为一种分布式计算模式，将计算资源部署在数据源附近的边缘设备上，如路由器、网关或本地服务器。这有效弥补了云计算的不足。雾计算能够实时处理数据，减少延迟，提高响应速度。例如，在自动驾驶汽车中，雾节点可以即时分析传感器数据，做出紧急避障决策；在智能制造中，雾计算支持设备间的快速协作，提升生产效率。
物联网应用服务的成功落地，依赖于“云”与“雾”的协同融合。云负责大数据分析和长期存储，而雾则处理实时任务和本地决策。这种混合架构不仅优化了资源分配，还增强了系统的可靠性和安全性。随着5G和人工智能技术的普及，物联网将更加依赖这种“云-雾”结合的模式，推动智慧城市、健康医疗和工业4.0等领域的创新。
物联网技术的发展不能仅停留在“云”端，必须重视“雾”计算的应用。只有在云与雾的协同下，物联网才能真正实现高效、智能的服务落地，为社会带来更多价值。
